机器学习需要的数学基础

机器学习需要的数学基础
了解一下？
个人觉得线性代数，概率统计这两权重很大。
微积分主要用于算法公式推导。
算法主要是考察代码能力，能否将算法转换为程序至关重要。
最后一个数据预处理主要用于实际项目时，需要对数据进行清洗等操作。